Explore seu potencial e expanda sua carreira na indústria, com o processo de Trainee de Visão Computacional com a TCS

Buscamos pessoas interessadas na área de visão computacional, que levem a sério a busca por conhecimento e que queiram seguir um plano de carreira com a TCS!

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Trainee TCS

Explore seu potencial e expanda sua carreira na indústria, com o processo de Trainee de Visão Computacional com a TCS

Buscamos pessoas interessadas na área de visão computacional, que levem a sério a busca por conhecimento e que queiram crescer com a TCS.

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Áreas do programa

Tópicos principais abordados em nosso curso:

Conceitos Básicos de câmeras, lentes e iluminação

  • Modelo simplificado de câmera (pinhole lens)
  • Dimensionamento de lentes e tamanho de sensores (Resolução, tamanho do sensor e distância focal.
  • Tríade de parâmetros de câmera+lente (Ganho, Tempo de exposição, abertura da íris)
  • Implicações da alteração de cada um deles.

Sistemas de visão industrial

  • Apresentar funcionamento de sistemas “caixa preta” de visão industrial
  • Exemplos práticos na Indústria (Exemplos da aplicação das teorias de câmeras e lentes em cenário real na indústria. Coletar Material de projetos já desenvolvidos.)
  • OBS: Teremos uma maleta de visão computacional da Omron. Possível demonstração prática presencial, ou mesmo via call.
  • Primeiro contato com as lógicas de extração de informações das imagens
  • Trabalhos práticos de desenvolvimento de sistemas de visão (Utilização de material de projetos anteriores).

Desenvolvimento de algoritmos de visão

  • Funções básicas para conexão à câmeras e vídeos via opencv
  • Possuímos uma apostila de Python.
  • Operações básicas de imagem com opencv
  • Utilização do material do teste de admissão desenvolvido Test. Alto-falantes, substituição de background, Transformação de imagens (Bird’s Eye).

Desenvolvimento de modelos básicos de deep learning

  • Tipos de processamento de imagem por deep learning
  • Walkthrough rede de classificação (Exemplo MNIST)
  • Apresentação de rede de classificação desenvolvido internamente (Máscara, Fungo, etc…)
  • Walkthrough rede de detecção de objetos seguindo a api do tensorflow (tem um bom curso na Udemy).
  • Treinamento de uma rede de detecção simples
  • *Desenvolver rede de segmentação semântica
  • Procurar trabalhos práticos simples…(Treinar detecção do Wally no Wheres Wally em um dataset específico….Treinar uma classificação simplificada[falta pensar em um conjunto de objetos específico).

Empresa premiada como Fornecedor de Tecnologia mais Inovador da América Latina pelo Grupo FCA

Aprenda com uma empresa especializada com mais de 18 anos de know how, certificada como um Great Place to Work 2019/2020.

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Conheça alguns dos nossos benefícios

Uma empresa leve e flexível que prioriza o seu bem-estar.

treinamento

Acesso à plataformas
de treinamento

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Parceria com
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Programas de troca de
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O que é necessário para participar?

Acreditamos que é mais importante conhecer você e o seu potencial do que exigir pré-requisitos. Não nos restringimos a cursos específicos ou a experiências anteriores. Por isso, as únicas condições para participar do processo são:

  • Conhecimento em linguagens de programação (preferencialmente Python e C#).
  • Ser estudante de curso superior, recém formado ou em transição de carreira.
  • Disponibilidade e vontade de trabalhar na indústria.
  • Conhecimento básico em visão computacional.
  • Depois de se formar, ter disponibilidade para residir em Belo Horizonte.

Quais são as etapas de seleção:

1-etapa
2-etapa
3-etapa

Clima único,
pessoas plurais

Unir potencial e desafios técnicos a um clima informal e flexível faz parte da nossa essência.

Ao longo de toda nossa história, sempre tivemos a preocupação de oferecer oportunidades para pessoas talentosas, independente de raça, gênero, orientação sexual, deficiência ou religião.

Queremos crescer juntos e acreditamos que, quanto mais diverso e autêntico for o nosso time, mais rico será o nosso dia a dia. É a diferença que nos torna únicos! Você aceita o desafio?

team

Perguntas Frequentes

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